Отчет Лаборатории Информационных Технологий за 2000 год

Лаборатория информационных технологий создана в 2000 году в рамках реорганизации Лаборатории вычислительной техники и автоматизации. Главные задачи Лаборатории были сформулированы на 88-ой сессии Ученого совета ОИЯИ и заключаются в обеспечении функционирования и развития компьютерно-сетевой инфраструктуры.

Компьютерно-сетевая инфраструктура ОИЯИ (JINR CoNet) как базовая установка включает:

  1. Телекоммуникационный сервис и каналы связи (External Networking);
  2. Локальную компьютерную сеть ОИЯИ (LAN) и Суперкомпьютерный центр (СКЦ);
  3. Поддержку и развитие стандартного программного обеспечения и современных средств вычислительной физики для пользователей.

Для осуществления работ по данным направлениям разработана новая структура лаборатории. Основная часть задач по техническому сопровождению локальной сети ОИЯИ передана в службу главного инженера лаборатории.

В 2000 году научная программа Лаборатории осуществлялась в рамках трех тем первого приоритета Проблемно-тематического плана научных исследований и международного сотрудничества ОИЯИ. Сотрудники лаборатории участвовали также в исследованиях по 9-ти темам других лабораторий Института на уровне реализации проектов и еще в 16-ти по линии сотрудничества. Основные результаты проводимых исследований в 2000 году опубликованы в более чем в 100 статьях в научных журналах, в докладах на конференциях, препринтах и сообщениях ОИЯИ.

Свидетельством высокого уровня исследований, проводимых в лаборатории по компьютерной физике, явилось успешное проведение в 2000 году Второй международной конференции "Актуальные проблемы вычислительной физики". В научную программу конференции были включены доклады по различным направлениям исследований, выполненным в ЛИТ, в области математического моделирования и вычислительных методов для изучения сложных физических процессов, по использованию современных вычислительных систем векторно-параллельной структуры, компьютерных коммуникаций и распределенных вычислений для обработки информации больших объемов, численным методам и алгоритмам компьютерной алгебры, вычислительным средствам для моделирования и анализа экспериментальных данных, моделированию многофакторных процессов в веществе. Впервые в практике проведения конференций в ОИЯИ пленарные заседания транслировались в Интернете.

Телекоммуникационные системы

В 2000 году емкость и пропускная способность телекоммуникационной системы ОИЯИ осталась на уровне 1999 года и составила 2 Мбит/сек. Основным Интернет провайдером для ОИЯИ являлся Российский научно-исследовательский институт развития общественных сетей (РосНИИРОС), который к концу 2000 года обеспечивал для ОИЯИ платный доступ в международные сети на уровне 1Mбит/сек в общем потоке, как пользователя сети RBNet, и доступ к Российским сетям в рамках межведомственной программы развития сетей и телекоммуникаций для науки и высшей школы. Канал компании КОНТАКТ-ДЕМОС с пропускной способностью 256 Кбит/сек с 5% загрузкой использовался для организации резервной связи.

Однако такая пропускная способность не соответствует потребностям ОИЯИ. На рис.1 приведена информация по загрузке сети, демонстрирующая регулярную максимальную пиковую нагрузку канала в рабочее время при средней еженедельной загрузке 65,4 % http://jicom.jinr.ru/stats/ за период c октября 2000 года.

Рис.1 Статистика работы внешнего канала ОИЯИ

В таблице 1 приведено распределение входного трафика (общий объем информации составляет 2 Терабайта) по подразделениями и лабораториям, подключенными к локальной сети ОИЯИ за период с мая по декабрь 2000 года.

Следует отметить, что Международный Университет «Дубна» и модемный пул ОИЯИ вносят заметный вклад в общий трафик. В ЛИТ ОИЯИ разработано программное обеспечение, позволяющее оперативно получать информацию о наиболее активных пользователях внешних каналов ОИЯИ, что даст возможность контролировать правильность использования телекоммуникационных ресурсов.

Перспективы развития внешних телекоммуникаций ОИЯИ обсуждались в июне 2000 года на рабочем совещании «Стратегия развития внешних каналов ОИЯИ». Материалы совещания и предложенные на нем проекты представлены в электронном виде на www-сервере ЛИТ http://lit.jinr.ru/LCTA/E_Publications /Workshop

Табл. 1. Распределение входного трафика в Гигабайтах
по подразделениям и лабораториям ОИЯИ( >4 Гигабайт)
ЛИТ+prоxy+сервера ЛВЭ Унив. Дубна ЛЯР ЛЯП ЛТФ Модем.пул ЛФЧ ЛНФ УНЦ Упр. Прочие
695.2 235.6 177.8 199.3 160.2 123.1 112.8 106.5 84.7 49.9 47.6 16.1

Локальная компьютерная сеть

Ресурсы локальной сети ОИЯИ в 2000 году использовались на пределе. Увеличение загрузки сети вследствие постоянно растущего числа элементов сети ( в настоящее время в базе данных IP адресов зарегистрировано 3188 элементов) и выход из строя части оборудования АТМ – опорной сети поставили задачи реорганизации локальной сети и перевода ее на современные сетевые технологии

Рис. 2 Современная топология локальной сети ОИЯИ.

В конце 2000 года в ЛИТ начата, совместно с лабораториями ОИЯИ, разработка проекта модернизации топологии локальной сети и выбор адекватной технологии для ее реализации. На рис.2 приведена современная топология локальной сети ОИЯИ. Как временное решение предложена замена выходящих из строя АТМ коммутаторов на коммутаторы Catalyst фирмы CISCO.

Систематическая работа по управлению сетью проводилась центром управления сетью (ЦУС) http://noc.jinr.ru/ Выработаны и утверждены Дирекцией ОИЯИ Правила работы в сети. Разработана новая информационная страница ЦУС ОИЯИ с использованием современных Интернет-технологий.

Вычислительный сервис

Суперкомпьютерный центр ОИЯИ (СКЦ) представлен высокопроизводительными вычислительными системами различной архитектуры (векторно-скалярные, многопроцессорные, фермы, кластеры с системами массовой памяти). Услугами центра пользуются более тысячи сотрудников ОИЯИ и других научных центров. СКЦ входит в пятерку крупнейших центров России и активно сотрудничает с ведущими центрами - Межведомственным суперкомпьютерным центром, Институтом высокопроизводительных вычислений и баз данных (С-Петербург). Совместно с ведущими ядерно-физическими центрами России ОИЯИ участвует в создании Российского информационно-вычислительного комплекса для обработки и анализа данных экспериментов на Большом адронном коллайдере (РИВК-БАК), используя ресурсы СКЦ.


Таблица 2. Основные компоненты СКЦ ОИЯИ.
  Пиковая производительность MFLOPS
HP Exemplar S-Class (SPP -2000) 5760
Convex С3840 960
APE100 1600
PC-ферма 9200
Итого: 17520

Основные характеристики СКЦ ОИЯИ
Суммарная дисковая память на серверах СКЦ 0,5 Тбайт
Система хранения данных на базе автоматизированной
ленточной библиотеки ATL 2640 –общая емкость
10.56 Tбайт
Производительность 16,2 Гбайт/ч
Скорость обмена данными 1.5 Мбайт/с

Центральный вычислитель СКЦ ОИЯИ SPP2000 в 2000 году использовался 161-м пользователем и был загружен на 97% при полезном времени центрального процессора 58000 часов. ЭВМ CONVEX-220 использовалась 1140 пользователями в качестве вычислителя, почтового и http серверов. В таблице 3 приведено относительное использование основных вычислительных мощностей и модемного пула лабораториями Института.

Таблица 3.
  ЛИТ ЛТФ ЛЯП ЛЯР ЛНФ ЛФЧ ЛВЭ Упр.
SPP2000 5% 18% 17% 8% 17% 23% 12%  
CONVEX220 26% 9% 13% 15% 5%   15% 7%
Модемный пул 16.1% 0.1% 19.3% 12.4% 16.4% 4.6% 13.5% 17.6%

Разработка программного обеспечения

В 2000 году продолжена информационная и компьютерная поддержка участия ОИЯИ в экспериментах на установках ЦЕРН, DESY, BNL. Велось освоение технологии создания объектно-ориентированных приложений и баз данных (GEANT4, Objectivity/DB, ROOT). Установлена новая версия библиотеки LHC++ на вычислительной ферме ЛИТ ОИЯИ.

Компьютинг для LHC

ОИЯИ на протяжении уже нескольких лет является активным участником трех проектов на LHC: ALICE, ATLAS и CMS. Продолжение сотрудничества российских институтов в проектах на LHC после запуска ускорителя (2005 г.) и экспериментальных установок напрямую связано с необходимостью создания условий для обработки и анализа экспериментальной информации непосредственно в России. Для этих целей в конце 1999 года был сформирован совместный проект "Российский информационно-вычислительный комплекс для обработки и анализа данных экспериментов на Большом адронном коллайдере" (РИВК-БАК). В проекте участвуют 9 ведущих российских физических институтов-участников LHC и ОИЯИ. Целью проекта является создание в России регионального комплекса для обработки данных экспериментов на LHC. За период менее года в ИТЭФ, ИФВЭ, НИИЯФ МГУ и ОИЯИ были созданы фермы персональных компьютеров, ориентированные на LHC. Программное окружение этих ферм полностью унифицировано и соответствует текущему состоянию специализированного программного обеспечения, используемого в CERN. Таким образом, положено начало для отработки прототипа российского регионального центра.

В сентябре-октябре сотрудники ЛИТ ОИЯИ на PC-ферме (16 процессорных единиц по 500 МГц) участвовали в сеансе массовой генерации событий для триггера высокого уровня CMS. В течение суток на ферме ЛИТ формировались массивы модельных данных до 20 Гигабайт. Генерация данных осуществлялась по программе pythia(v.6136) и по программе моделирования и реконструкции событий для эксперимента CMS CMSIM(v.120); данные записывались в zebra-формате(fz) блоками порядка 1 Гбайт - примерно по 500 событий в одном сформированном файле. Полученные данные переданы в CERN для включения в объектно-ориентированную базу данных (Оbjectivity/DB), которая используется для выбора базовых единиц информации, оптимизации алгоритмов триггера и реконструкции событий. Возможности системы массовой памяти СКЦ ОИЯИ позволяют проводить как тестирование различных моделей работы с большими объемами данных так вести работы по совершенствованию технологий совместного использования системы массовой памяти с институтами Москвы.

Исследования в области параллельных вычислений

В этом году в СКЦ ОИЯИ был установлена и введена в строй 32-х процессорная система APE100 в конфигурации 2x2x8. Проект APE был разработан и реализован группой итальянских физиков – теоретиков, специализирующихся в квантовой хромодинамике. Сотрудники ЛИТ внесли определяющий вклад в переработке ядра ТАО-компилятора, которая позволит улучшить производительность создаваемой системы APEmille. Данное усовершенствование также учитывает специфические архитектурные изменения, необходимые для портирования компилятора на систему apeNEXT. Эти разработки позволят получить надежный прототип самостоятельного TAO-компилятора для системы apeNEXT и позволят осуществить совместное использование TAO-компилятора с Си-компилятором.

Сопровождение библиотеки программ ОИЯИ

В 2000 году подготовлены и представлены в WWW новые документы по библиотекам программ. Реализован электронный доступ к текстам программ библиотеки CPCLIB (Belfast, Northern Ireland) и журнала CPC (Computer Physics Communications); осуществлялось сопровождение библиотеки NAG и CERNLIB на вычислительных платформах ОИЯИ. Продолжалось пополнение библиотеки JINRLIB новыми программами.

Базы данных и WWW - сервис

Продолжалось систематическое пополнение и сопровождение разработанных ранее баз данных и информационных систем (ИС) с учетом запросов пользователей. К ним относятся :

Обширный круг задач решался в области информационного обеспечения. Среди них:

Для осуществления поддержки и развития специального Web/ftp-сервера FAXE с программными продуктами для пользователей ОИЯИ была проведена модернизация аппаратно-технических, а также программных средств сервера FAXE http://faxe.jinr.ru; ftp://faxe.jinr.ru.

Проведены изучение и исследования XML (eXtensible Mark-up Language)-технологии - нового промышленного стандарта, определяющего архитектуру программных средств Интернет следующего поколения [2].

Разработана программа-конвертер xcvt на языке Java для обработки XML-документов. Конвертер включает стилевые таблицы для преобразования XML-документов в HTML- и LaTeX. Проведены практические исследования Интернет-приложений, разработанных под эгидой W3C консорциума и применяемых в WWW: Mathematical Mark-up Language, Vector Mark-up Language и XHTML. Эти исследования могут эффективно применяться для:

Программное обеспечение для визуализации

Научная визуализация является эффективным инструментом для изучения и анализа исследуемых объектов или процессов. В ЛИТ используются и поддерживаются некоторые передовые системы визуализации. Двумя, наиболее мощными из них, называемыми модульными системами визуализации, являются ConvexAVS и Iris Explorer.

В ЛИТ разработаны и специальные программы визуализации. Например, программа PICASSO написана для визуализации и интерактивного анализа результатов программы моделирования GEANT-DIRAC. Она необходима для отладки программ и исследования процессов на установке DIRAC[3]. Другим примером является программа "Juno" (Рис.3).

Рис.3 Рабочая панель программы JUNO

"Juno" является инструментом для обработки, преобразования и статистического анализа больших массивов экспериментальных данных. Программа обладает уникальными возможностями, которые позволяют пользователю, практически незнакомому с программированием осуществлять сложные манипуляции с данными, производить построение одномерных и двухмерных статистических распределений, выполнять выделение редких событий с помощью наложения условий и дополнительных критериев. Программа не требует никаких дополнительных настроек, написана в среде Visual C++ и работает под управлением операционной системы Windows 9x/NT. Программа применяется для обработки данных полученных на экспериментальных установках для исследований в области физики тяжелых ионов [4].

Вычислительная физика

Основными задачами вычислительной физики в ОИЯИ являются:

Математическое моделирование для экспериментальных исследований

С помощью программ транспортировки частиц LCS, MCNP4B/DLC189, CASCADE исследованы свойства проектируемой экспериментальной установки SAD - подкритической системы в Дубне, управляемой протонным пучком действующего в ОИЯИ фазотрона на 660 Мэв. [5]. Система состоит из центральной свинцовой мишени в виде цилиндра, окруженной стандартным МОХ топливом (PuO2 + UO2) и свинцовым отражателем (Рис.4).Рассчитаны зависимость энергетического выхода от энергии протонов, коэффициент мультипликации нейтронов и энергетический спектр нейтронов.

Рис.4 Cхема SAD

Путем расчетов показано, что для подкритической сборки на МОХ-топливе (29%PuO2+71%UO2), которое обычно используется в реакторах БН-600, коэффициент мультипликации k eff равен 0.947, энергетическое усиление равно 30 и нейтронный поток - 1012 cм-2с-1. Выполнена математическая обработка экспериментальных данных, полученных в рамках первого эксперимента по проекту SAD. Главной целью эксперимента было изучение дифференциальных характеристик вторичного радиационного поля, возникающего вокруг толстой свинцовой мишени, облученной протонами. Такие экспериментальные данные необходимы для проверки расчетов межъядерного каскада вторичных частиц, произведенных первичными протонами в этой мишени. На рис.5 приведено сравнение вычисленных и экспериментальных спектров нейтронов для свинцовой мишени под углом 75њ [6].

Рис.5 Сравнение вычисленных и экспериментальных спектров нейтронов для свинцовой мишени под углом 75.

Одной из важных проблем физики частиц является вопрос о существовании аномально-узких многокварковых состояний, предсказываемых в ряде теоретических работ. Экспериментальное решение вопроса о существовании экзотических адронов, выяснение их внутренних свойств и характера процессов с их образованием имеют принципиальное значение для основных представлений о природе адронной материи. По методике, разработанной в ЛИТ, выполнен анализ экспериментальных данных с двухметровой водородной пузырьковой камеры ЦЕРН по p--p -взаимодействию при 16 ГэВ/c. Обнаружена узкая резонансная структура K (1630) в спектре эффективных масс K0sp +p-. Ширина пика сопоставима с экспериментальным разрешением [7]. При дальнейшем исследовании структуры K (1630)а K0sp +p- были найдены кинематические особенности ее образования и распада, отличающие группу событий из интервала пика от событий из других интервалов спектра масс. Вероятность случайного проявления этих особенностей меньше 10-7. В связи с этим был сделан вывод о наблюдении неизвестного ранее странного мезона K(1630). Результаты опубликованы Particle Data Group в REVIEW OF PARTICLE PHYSICS, 2000 [8].

В рамках сотрудничества с вычислительным центром Института физико-химических исследований (RIKEN), выполнен ряд работ в области моделирования молекулярной динамики процессов соударения кластер-пучок-поверхность для металлических фаз. Для расчетов использовалась оптимизированная версия компьютерной программы моделирования динамики молекул DL_POLY [9]. Взаимодействие энергетических кластеров атомов с твердыми поверхностями изучается с помощью потенциала взаимодействия многих тел Финниса-Синклера. Характеристики этого столкновения варьируются от мягкого оседания (<0,1 эВ/атом) до более высоких энергий соударений (<1 эВ/атом). Проникновение кластера в твердую подложку приводит к таким динамическим процессам, как пластическая деформация материала и ударная волна. Ударные волны термоупругих эффектов, возникающих в материалах, являются существенными факторами для анализа новых нетривиальных структур на поверхности и могут быть использованы для объяснения структурно-фазовых изменений обрабатываемой поверхности. Изменение поверхности, облучаемой высоко энергетическими пучками, исследуется посредством мониторинга конфигураций этой системы в режиме реального времени и определения критических энергий соударений. Эти результаты необходимы для проведения имплантации (Рис.6) [10].

Рис.6 Четыре последовательных моментальных снимка моделирования процесса молекулярной динамики.

Исследована математическая модель эволюции термоупругого импульса, возникающего в металле под воздействием источника ионов. На основе численных расчетов изучается связь формы термоупругой волны с формой и местом расположения источника, режим усиления и погашения термоупругих волн. Установлено влияние температуры на скорость термоупругой волны.[11].

Разработан эффективный алгоритм вычисления волновых функций непрерывного спектра задачи двух центров. Для решения использованы конечно-разностная схема 4-ого порядка точности и непрерывный аналог метода Ньютона. Вычислены как волновые функции непрерывного спектра задачи двух центров для положительного иона молекулы водорода так и фазовые сдвиги и матричные элементы между непрерывным м дискретным спектрами. Абсолютная точность вычисленного фазового сдвига порядка 10-6 для импульса электрона kЁ1 и порядка 10-4 для k~0,1[12].

Разработано математическое обеспечение для компьютерного моделирования столкновения релятивистских тяжелых ионов в рамках гидродинамической модели для различных уравнений состояния. В нем использован PIC (Particle-in-Cell) метод для моделирования движения ядерного вещества, метод Ньютона и другие итерационные методы для решения уравнения состояния и методы численного интегрирования для вычисления наблюдаемых величин. Разработаны программы на языках С++ и Фортран для проведения вычислений. Для визуализации результатов расчетов использовался язык IDL (Interface Definition Language).

Продолжалось развитие эластодинамического метода в теории ядерной материи и применение его к физике ядерного деления. Построенная модель предсказывает двухмодовый характер деления: сфероидальную (S-мода) и торсионную (T-моду), при этом следует отметить, что барьеры деления ядер для T-моды лежит выше, чем для S-моды. Так как T-мода характеризуется компактной конфигурацией деления, то можно ожидать, что полная кинетическая энергия (TKE) разлетающихся фрагментов будет выше, чем TKE для S-моды. Данные о таком поведении TKE были получены в экспериментах (Обнинск) по делению изотопов урана быстрыми нейтронами с энергией 8-10 MeV. Сравнение барьеров деления вычисленных в эластодинамической модели (S-мода и T-мода) с экспериментальными данными позволяют сделать вывод о том, что крутильный механизм деления хорошо соответствует области деления средних ядер ( с массовыми числами 170< A <210)[13].

Завершено доказательство инвариантности относительно замены координат Феймановского интеграла по путям (амплитуды перехода - в квантовой механики, частичной функции - в статистической механике, производящего функционала - в теории поля) в функциональном подходе (т.е. без использования конечно кратной аппроксимации) по теории возмущений в 2-х петлях, начатое в 1999 году. Полностью решены все проблемы, связанные с определением меры интегрирования и с существованием контрачленов, возникающих на квантовом уровне [14] Главное приложение этих работ состоит в том, что их результат позволяет применять обычный метод теории возмущений для функционального интеграла к задачам с нетривиальными (топологически) граничными условиями.

Современные вычислительные методы для обработки экспериментальных данных

В рамках разработки математического обеспечения для внешнего трекера для эксперимента HERA-B развит новый алгоритм быстрой инициализации программы распознавания треков RANGER на основе метода преобразования Радона-Хафа. Алгоритм реализован в виде программы на языке C++. Разработан и проверен на реальных данных алгоритм очень быстрого робастного фитирования дуг окружностей по данным, учитывающим радиусы дрейфа в XoZ плоскости камеры магнита.

Выполнен мультифрактальный анализ изображений поверхности тонких ниобиевых пленок, полученных на атомном силовом микроскопе. Проведенный анализ позволяет предложить модель нового механизма подавления параметра порядка на границе сверхпроводник – вакуум [15].

Расчеты физических полей и транспорта частиц

В рамках проектных работ для эксперимента ALICE (CERN) проводились трехмерные расчеты магнитной системы, состоящей из магнита L3, мюонного фильтра и дипольного магнита (рис.7).

Рис.7 Компьютерная модель а) и распределение основной компоненты магнитного поля.
б) для одного из вариантов проектируемого дипольного магнита эксперимента ALICE.

Выполнены трехмерные расчеты электрического поля установки для эксперимента NA45 (CERN). Результаты расчетов были доложены на митинге коллаборации NA45 в Дармштаде. Для разрабатываемого в ИТЭФ проекта эксперимента с поляризованной мишенью проведены трехмерные расчеты сил, действующих на обмотку, полюса и поляризующие наконечники магнитной системы [16].

Математическая обработка экспериментальных данных в физике частиц

Проведены исследования, разработки и интеграция программно-аппаратных платформ для моделирования и обработки ряда экспериментов в физике частиц. Одно из основных свойств созданного локального кластера - его реконфигурируемость и масштабируемость. Локальный кластер РИСК применяется как эффективное средство для решения задач обработки физической информации. Математическая обработка экспериментальных данных, полученных на установке ЭКСЧАРМ, ведётся на этом кластере. Сгенерированы и подготовлены для физического анализа банки данных - результаты математической обработки исходной экспериментальной информации (около 200 Гигабайт) для эксперимента EXCHARM.

Кластер РИСК используется также для моделирования экспериментов по исследованию процессов с очарованными и странными частицами на серпуховском ускорителе У-70. Создана и введена в эксплуатацию новая система обработки, главная особенность которой – интеграция локального linux-кластера РИСК и средств общеинститутского компьютерного центра. Посредством интеграции локального кластера и роботизированной массовой памяти разработана распределённая программно-аппаратная платформа для обработки экспериментов в физике частиц. В рамках сопровождения программного обеспечения для коллаборации CMS/LHC проведено тестирование и модернизация программ CMSIM(ftn) и ORCA(C++) для восстановления мюонных треков в торцевой мюонной системе [17].

Компьютерная алгебра

В 2000 были проведены следующие исследования:

Алгоритм и результаты, приведенные выше, являются пионерскими. Программы на языках Си и Си++, за счет эффективности встроенных в них оригинальных алгоритмов, превосходят лучшие зарубежные программы, реализующие классический алгоритм Бухбергера для вычисления базисов Гребнера.

Международное сотрудничество

В соответствии с Соглашением между ОИЯИ и Исследовательским центром ИЦ Россендорф, Германия о сотрудничестве в области применения и развития вычислительных систем, в частности для проекта “Zentrale Nutzerdatenbank” LIT участвует в выполнении работ по созданию автоматизированной системы администрирования компьютерного комплекса с применением технологии WWW как средства доступа через Интернет к базе данных Oracle. Сотрудники ЛИТ обеспечивали Java сервис – разработку программ на языке Java, выполняющихся в операционных системах Microsoft Windows и UNIX (Linux, AIX) под управлением стандартных средств WWW – браузеров Netscape Communicator и Internet Explorer. Эти программы в виде Java-апплетов, обеспечивают в диалоговом режиме графический пользовательский интерфейс (GUI) для работы с базой данных Оracle. Сетевой доступ к базе данных обеспечивался также средствами языка Java – JDBC. В рамках сотрудничества с CERN и BNL выполнено следующее:

В рамках сотрудничества с CERN и BNL выполнено следующее:

В рамках сотрудничества со Словакией начато качественное и численное исследование класса нелинейных систем дифференциальных уравнений, описывающего в рамках калибровочной модели существование и стабильность дисклинационных вихрей в упругой среде. С помощью системы компьютерной алгебры MAPLE получены асимптотики сингулярных и несингулярных вихрей в нуле. Численно исследовано поведение вихрей при больших r для различных значений параметров задачи и параметров асимптотики.

В рамках сотрудничества с Кейптаунским Университетом (ЮАР) в ЛИТ ведутся исследования нелинейного уравнения Шредингера с параметрической накачкой. Показано, что это уравнение имеет широкий класс движущихся солитонных решений, некоторые из которых стабильны. При малой накачке стабильные неподвижные и движущиеся солитоны сосуществуют, в то время как при сильной накачке стабильными являются только солитоны, движущиеся достаточно быстро [23].

Динамично развивалось в 2000 году сотрудничество с Международным Cолвеевским институтом физики и химии в Брюсселе. Разработано новое интегральное математическое обеспечение для анализа электрокардиограмм [24]. Проводились исследования по анализу результатов оптической когерентной томографии микроструктуры кожи [25]. Изучались вопросы резонансного поведения, корреляции, стабилизации и управления сложными системами [26].

Литература

  1. Грушецки М., Манафов А.Я., Никонов Э.Г. - ОИЯИ P13-2000-173, Дубна, 2000.
  2. Галактионов В.В. - ОИЯИ Р10-2000-44, Дубна, 2000.
  3. Зрелов П. – в печати.
  4. Крылов В. – в печати.
  5. Polanski A., Acta Phys. Polonica Vol. B11,No.1, p. 95,2000, Barashenkov V.S. et al., JINR, P2-2000-131, A.N.Sissakian, I.V.Puzynin, A.Polanski to be publish.
  6. Bamblevski V.P., Krylov A.R., Polanski A. et al. Направл. в NIM.
  7. Карнаухов В.М., Кока К., Мороз В.И. – Ядерная физика, 2000, т.63, с.652.
  8. The European Physical Journal C, v.15, num.1-4, 2000, p.536.
  9. Kholmurodov K., Smith W., Yasuoka K., Ebisuzaki T. - Comput. Phys. Commun. 125, pp.167-192 (2000).
  10. Puzynin I.V., Kholmurodov K., Yasuoka K., Ebisuzaki T. - JINR E11-2000-228.
  11. Амирханов И.В. и др. – ОИЯИ P11-2000-263.
  12. Pavlov D.V., Puzynin I.V. et al., JINR, E11-2000-185.
  13. Bastrukov S., Salamatin V., Podgainy D., Streltsova O. in IV Int. Workshop on Nuclear Fission Physics, Obninsk, 2000, pp. 5-12.
  14. Kleinert Р.and Chervyakov A.- Phys. Lett. B 477, 373 (2000); Phys. Lett. A 269, 63 (2000); Phys. Lett. A 273, 1 (2000); Europhys. Lett. (2000), FU-Berlin preprint 2000 (quant-ph/0002067).
  15. Altaisky M.V. et al. Particles and Nuclei, Letters No.2[99]-2000.
  16. Ivanov A.I., O.I.Yuldashev, M.B.Yuldasheva NIMA, v.441, N1-2, pp.262-266, 2000.
  17. Golutvin I., … , Ososkov G., Palichik V., Tikhonenko E., CPC, 126 (2000) pp.72-76.; In Proceedings of CHEP200, pp.128-132 2000, Padova, Italy.
  18. Gerdt V.P. In: "Problems of Modern Physics", JINR D2-99-263, 2000, pp.164-171.
  19. Kornyak V. International Journal of Modern Physics C, v.11, No.2 (2000) 397-414.
  20. Kornyak V., In: "Computer Algebra in Scientific Computing", Springer-Verlag, Berlin, 2000, pp. 273-284.
  21. Tarasov O.V. Nucl.Phys.B (Proc Supl) v.89 (2000) 112-116.
  22. Gerdt V.P. In: "Computer Algebra in Scientific Computing", Springer-Verlag, Berlin, 2000, pp.115-137.
  23. Barashenkov I.V. et al. JINR E17-2000-147, subm. to Phys.Rev.E.
  24. Ivanov V.V., Zrelov P.V.: New Approach to ECG's Features Recognition Involving Neural Networks, ( submitted).
  25. Akishin P.G., et al; "Computer Physics Communications", vol. 126, No. 1/2, 2000, p.111-132.
  26. Antoniou I., Akritas P. and Ivanov V.: "Chaos, Solitons and Fractals", 11 (2000) 337-344; Antoniou I., et al. "Chaos, Solitons and Fractals", 11 (2000) 223-229; Akishin P.G.,et al. "Chaos, Solitons and Fractals", 11 (2000) 207-222, Antoniou I. and Ivanov V.V.: Computational Methods and Tools for Modeling and Analysis of Complex Processes, (submitted).