Семинар

среда, 18 сентября 2019
11:00
к.310 ЛИТ
Ахмед Элараби
(Университет Южной долины, Египет)

Интервально-ориентированный подход на основе изображений для выделения границ

Внимание! Семинар отменен!

При анализе изображений выделение границ является важным этапом предварительной обработки. От этого существенно зависят результаты анализа изображений. Детекторы границ предназначены для выделения и локализации границ или силуэтов объектов, появляющихся на изображениях. На сегодняшний день разработано множество методов выделения границ. Однако, из-за высокой частоты изменений для аэрофотоснимков и медицинских изображений могут возникать недочеты в правильном определении объема сложностей. В задачах по обработке изображений встречаются различные источники неоднозначности и неопределенности, которые следует учитывать при обработке. Ситуативные снимки не всегда идеальны или чётки; это один из примеров неопределенности относительно измеренных значений пикселей, что также в некоторых случаях может быть связано с положением объекта изображения в пространстве или с техническими ограничениями. В данной работе вводится фреймворк проверки для выделения границ на основе интервальных методик, использующих измерение разности интенсивности пикселей и случайности распределения интенсивности в рамках теории информации.