Четверг, 15 февраля 2018 15:00 к.310 ЛИТ П.В. Гончаров, М.А Матвеев(ГГТУ, Беларусь), (ОИЯИ) Использование кластера HybriLIT для ускорения расчетов на примере задач машинного обучения За последнее десятилетие тема самообучающихся алгоритмов,таких как глубокие нейросети, приобрела особую популярность. Сама идея зародилась еще в 50-е годы прошлого столетия, но аппаратное и программное обеспечение того времени являлось препятствием для исследований.Появление систем параллельных вычислений и фреймворков,таких как TensorFlow, Theano и Caffe, обеспечивающих распараллеливание алгоритмов на уровне библиотек, позволило ускорить время обучения и вывода в десятки раз при использовании современного графического ускорителя и технологи и CUDA.
