Семинар

Четверг, 22 марта 2018
15:30
Конференц-зал ЛЯР
В.Б. Злоказов
(ЛИТ ОИЯИ)

Непараметрический метод для тестирования экспоненциальных распределений на «чистоту» при малой статистике данных

Многие новаторские физические эксперименты выдают очень малый объем данных, и вдобавок не располагают достаточной априорной информацией о параметрах их функций распределения (яркий пример – синтез сверхтяжелых элементов). В такой ситуации самый первый шаг анализа таких данных – ответ на вопрос: порождены ли данные одним и тем же фактором (например, являются ли распадами одного источника), или представляют собой смесь с данными от другого фактора, в частности, фонового, требует использования методов, малочувствительных к статистике данных и количеству информации о параметрах распределения. Репутацией таких в математической статистике пользуются непараметрические методы. Данная работа предлагает именно такой непараметрический критерий проверки “чистоты” распределения – отношение выборочной медианы к выборочному среднему. Критерий опробован на большом количестве как симулированных, так и реальных данных для проверки “чистоты” экспоненциального распределения, но в действительности он может быть применен и в случае многих других распределений, и, прежде всего, нормального.