Четверг, 31 мая 2018 15:00 к.310 ЛИТ Е.С. Оплачко (ИМПБ РАН - филиал ИПМ им. М.В. Келдыша РАН) Разработка методов удаленной обработки и анализа данных энцефалографии с использованием облачных вычислений (по материалам кандидатской диссертации) Электроэнцефалография и магнитоэнцефалография широко применяются для исследований и диагностики головного мозга человека, порождая большие объемы данных. Для обработки этих данных необходимо создать инструмент, способный просто и в короткие сроки выполнять анализ данных энцефалографии. При этом регистрация энцефалограмм и их дальнейшая обработка могут проводиться территориально в разных местах, например, при решении задач телемедицины. В диссертации создано программное обеспечение для анализа экспериментальных данных энцефалографии, не требующее установки на компьютер пользователя и дополнительного лицензирования. Было найдено, что облачные технологии отвечают на все предъявленные требования, при этом была выбрана модель предоставления услуг «Приложение как Сервис» (Software as a Service). В работе была предложена единая концепция анализа данных энцефалографии с использованием различных методов выделения компонент сигнала. Концепция была реализована с помощью включения в состав облачного ресурса следующих программ: — вычисления прямого и обратного преобразования Фурье для протяженного временного ряда; — количественного анализа энцефалограммы; — вычисления независимых компонент; — вычисления главных компонент; — решения обратной задачи магнитной энцефалографии с использованием магнитно-резонансной томограммы субъекта. В результате данной работы был создан облачный сервис MathBrain, предназначенный для использования специалистами в биологии и медицине. Мирослав Свитек (Чешский технический университет в Праге, Факультет транспортных наук) Информационно- вычислительное обеспечение моделирования сложных гетерогенных систем с использованием волновых вероятностных функций (по материалам докторской диссертации) Mathematical models of complex systems based on the use of wave probability functions, in particular, the probability wave models of the behavior of different observers, taking into account their mutual errors as well as time differences between the observed events have been created. Created was a theory of information network consisting of partial information subsystems – I/O information gateways as well as internal elements, representing a sequential or concurrent ordering of these subsystems in a single unit of a higher rank. We demonstrate the effectiveness of the proposed information approaches for the analysis of complex hierarchical systems which one can find in practical applications, described in detail is the implementation of the proposed approach for creation of intelligent transport systems and smart cities/regions, which, in this case, are used as vivid examples of complex information systems with a large number of positive and negative bonds.
