Вычислительные мощности ЛИТ, а также методы машинного обучения в физике высоких энергий и в прикладных задачах представлены на XXVI Харитоновских чтениях 14 апреля представители Лаборатории информационных технологий им. М. Г. Мещерякова ОИЯИ выступили на XXVI Харитоновских тематических научных чтениях "Искусственный интеллект и большие данные в технических, промышленных, природных и социальных системах". Конференция проходит с 14 по 18 апреля 2025 г. на базе Российского федерального ядерного центра (РФЯЦ-ВНИИЭФ) в г. Саров. На пленарной секции XXVI Харитоновских чтений «Искусственный интеллект и большие данные в научных исследованиях», проводимой под председательством научного руководителя Национального центра физики и математики академика РАН Александра Сергеева, выступил научный руководитель ЛИТ Владимир Кореньков. Его пленарный доклад был посвящен методам и технологиям интеллектуальной обработки и анализа данных в проектах класса «мегасайенс». Владимир Кореньков рассказал о структуре и возможностях Многофункционального информационно-вычислительного комплекса ОИЯИ на базе ЛИТ, уделив особое внимание организации распределенных вычислений, обработке и хранению данных для экспериментов на Большом адронном коллайдере в ЦЕРН и на ускорительном комплексе NICA в ОИЯИ. Представляя концепцию компьютинга для NICA, Владимир Кореньков рассказал о созданной на базе платформы DIRAC Interware распределённой гетерогенной вычислительной среде. «Эта вычислительная инфраструктура развивается и расширяется и в дальнейшем она может быть использована не только для NICA, но и для всех мегасайенс-проектов, реализуемых в России», - подчеркнул научный руководитель ЛИТ. Он сообщил, что в 2023 году в ходе 8-го физического сеанса эксперимента ВМ@N с помощью этой вычислительной инфраструктуры в течение пяти дней была проведена полная реконструкция 400 терабайт необработанных экспериментальных данных. Также в докладе речь шла о создании Консорциума для ИТ-обеспечения российских мегасайенс-проектов на базе инфраструктуры РДИГ-М. При этом было отмечено, что к настоящему моменту ОИЯИ на базе ресурсов ЛИТ обеспечивает около 52% международного научного трафика в России. На XXVI Харитоновских чтениях прозвучали два секционных доклада. Заместитель директора ЛИТ Николай Войтишин выступил с докладом о применении методов машинного обучения (ММО) для обработки данных экспериментов физики высоких энергий. Была рассмотрена реконструкция событий с использованием ММО и нейросетей по данным измерений в трековых детекторах экспериментов BM@N, MPD и SPD на NICA и BES-III в Китае, а также идентификация частиц в MPD. Николай Войтишин представил опыт ЛИТ в применении нейросетевых подходов при работе с большими объемами данных на примере эксперимента CBM и LHC на высокой светимости, который в будущем может быть применен в SPD. Александр Ужинский, старший научный сотрудник ЛИТ, рассказал об использовании машинного обучения и искусственного интеллекта в научных и прикладных задачах, решаемых в ЛИТ. Помимо применения ММО и компьютерного зрения в задачах ОИЯИ в области радиационной биологии Александр Ужинский представил опыт ЛИТ в решении задач экологического мониторинга при помощи нейросетей на основе данных, собранных при помощи мхов-биомониторов и спутниковых снимков. Освещались подходы к обучению нейросетей, процесс разработки программного обеспечения и статус проекта по выявлению и прогнозированию болезней растений, а также опыт создания цифровых двойников тепличных комплексов. Конференция посвящена широкому кругу вопросов, связанных с разработками в области искусственного интеллекта и его применением для предиктивного моделирования жизненного цикла сложных технических систем и производственных процессов, формированием теоретических основ искусственного интеллекта, созданием нейрогибридных вычислительных систем, кибербезопасностью, развитием методов мультиагентного принятия решений и управления, а также с созданием перспективных интеллектуальных систем и методов, применяемых в социальной сфере.
