Вторник, 20 мая 2025 15:00 ЛИТ, Ком. 310, Онлайн семинар в MTS Link М. Шубин (ВМК МГУ), М. Григорьева (НИВЦ МГУ), Н. Попова (ВМК МГУ)Исследование подходов к анализу популярности данных в области физики высоких энергий на примере эксперимента ATLAS на БАК Докладчик: М. Шубин (ВМК МГУ) Аннотация: Современные крупномасштабные научные эксперименты, такие как БАК (CERN) и NICA, генерируют огромные объёмы данных, требующих эффективного хранения и обработки. Системы мониторинга распределённых вычислений накапливают ценную информацию об обращениях к данным, которая может быть использована для оптимизации вычислительных процессов. Одним из перспективных направлений является управление данными на основе их популярности — частоты и количества обращений. Однако нерегулярный и хаотичный характер шаблонов доступа затрудняет использование традиционных статистических методов. В работе рассматривается применение современных методов машинного обучения для прогнозирования популярности данных и выявления групп с аналогичным поведением доступа, что открывает возможности для более эффективного кэширования, репликации и архивирования данных. Информация о семинаре и ссылка на подключение размещены в Indico. Подключение к MTS Link.
