Мастер-класс "Инструменты и библиотеки для анализа данных и задач машинного обучения" Вторник, 14 мая 2019 Тверской государственный университет Тверь, РФ Основными целями мастер-класса являются ознакомление участников с современными методами и инструментарием для анализа данных, машинного обучения, глубокого обучения и получение практического опыта в решении прикладных задач науки о данных. Практические занятия будут проводится на гетерогенной вычислительной платформе HybriLIT в рамках экосистемы для ML/DL. Участниками будут изучаться Python – пакеты/библиотеки и фреймворки для анализа данных, методов машинного обучения/глубокого обучения: Jupyter Notebook, NumPy, matplotlib, pandas, scikit-learn. URL: Программа мероприятия
