Семинар

При анализе изображений выделение границ является важным этапом предварительной обработки. От этого существенно зависят результаты анализа изображений. Детекторы границ предназначены для выделения и локализации границ или силуэтов объектов, появляющихся на изображениях. На сегодняшний день разработано множество методов выделения границ. Однако, из-за высокой частоты изменений для аэрофотоснимков и медицинских изображений могут возникать недочеты в правильном определении объема сложностей. В задачах по обработке изображений встречаются различные источники неоднозначности и неопределенности, которые следует учитывать при обработке. Ситуативные снимки не всегда идеальны или чётки; это один из примеров неопределенности относительно измеренных значений пикселей, что также в некоторых случаях может быть связано с положением объекта изображения в пространстве или с техническими ограничениями. В данной работе вводится фреймворк проверки для выделения границ на основе интервальных методик, использующих измерение разности интенсивности пикселей и случайности распределения интенсивности в рамках теории информации.