Прогнозирование нагрузки для распределенной вычислительной инфраструктуры DIRAC Понедельник, 24 мая 2021 - Среда, 2 июня 2021 Новый проект сотрудника ЛИТ Игоря Пелеванюка представлен в рамках 4-й Волны научной онлайн-программы INTEREST, которая организована Учебно-научным центром ОИЯИ и будет проводиться с 24 мая по 2 июля 2021 года. DIRAC Interware - это платформа для интеграции различных вычислительных ресурсов в единую систему. В ОИЯИ она используется для выполнения различных заданий, связанных с генерацией и реконструкцией данных методом Монте-Карло. К настоящему времени успешно выполнено почти миллион работ. Имея данные мониторинга, можно прогнозировать продолжительность выполнения заданий в интегрированной инфраструктуре. Это позволило бы более точно спланировать нагрузку. Этот проект предполагает погружение в терминологию высокопроизводительных вычислений и практическое использование собранных данных. Пожалуйста, включите ссылку на свою учетную запись Github (GitLab, BitBucket), если у вас уже есть проекты, выполненные на Python. Задачи 1. Анализ существующих рабочих нагрузок. 2. Разработка модели системы. 3. Применение существующих параметров к модели. 4. Прогнозирование рабочих нагрузок. 5. Сравнение прогноза и реальных данных. Предварительное расписание по темам / задачам График будет установлен после начала проекта. Необходимая подготовка Требуются навыки программирования на Python. Требуется хорошее знание ООП. Знание шаблонов проектирования будет преимуществом. Приобретенные навыки и опыт Практический опыт разработки продуктов на Python. Опыт анализа данных. Рекомендуемая литература Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software by The Gang of Four. URL: INTEREST
