Конференция

7-я Международная конференция по глубокому обучению в вычислительной физике (DLCP-2023)

Среда, 21 июня 2023 - Пятница, 23 июня 2023      СПбГУ     Санкт-Петербург, Петергоф,Российская федерация

7-я Международная конференция по глубокому обучению в вычислительной физике (DLCP-2023) пройдет на Физическом факультете Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ) 21-23 июня 2023 года.

Информационное письмо

Конференция пройдет в смешанном формате: очном и дистанционном. Однако, постерная часть будет проходить только в очном формате.

Конференция в первую очередь посвящена использованию машинного обучения в астрофизике элементарных частиц и физике высоких энергий, но не ограничивается этой областью. Темы, представляющие интерес, — различные приложения искусственных нейронных сетей к физическим задачам, а также разработка новых современных методов машинного обучения для анализа различных научных данных, включая большие данные.

Рабочие языки – английский и русский.

Основные темы
Машинное обучение в физике
Современные методы машинного обучения
Машинное обучение в естественных науках
Машинное обучение в образовании

Важные даты
Регистрация — до 7 Июня 2023 г.
Крайний срок подачи тезисов — 1 июня 2023 г. (срок продлен!)
Уведомление о принятии доклада — 7 июня 2023 г.
Сроки проведения конференции — 21-23 июня 2023 г.
Подача статьи — 14 августа 2023 г.

Регистрационный взнос
За участие в конференции взимается плата. Регистрационный взнос включает в себя организационные расходы, поддержку участия, перерывы на кофе/чай и материалы конференции. Проживание и общественные мероприятия не включены, участники оплачивают их самостоятельно.

Очное участие:
Участник - 6000 ₽
Студент - 1000 ₽

Удаленное участие:
Участник с докладом- 3000 руб.
Студент, онлайн участник без доклада - бесплатно

Регистрация и подача тезисов должны быть сделаны через веб-сайт

Публикации
После рецензирования все принятые статьи будут опубликованы онлайн в материалах конференции в Proceedings of Science и отправлены для индексации в Scopus.

Все вопросы можно задать по e-mail.

URL:
Организаторы:
Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ, Санкт-Петербург, Россия); МГУ имени М.В. Ломоносова, Институт ядерной физики имени Д.В. Скобельцына (НИИЯФ МГУ, Москва, Россия); Научно-исследовательский вычислительный центр МГУ им. М.В. Ломоносова (НИВЦ МГУ, Москва, Россия); Лаборатория информационных технологий им. М.Г. Мещерякова Объединенного института ядерных исследований (ЛИТ ОИЯИ, Дубна, Россия)