Семинар

Одной из ключевых задач в рамках эксперимента MPD является идентификация заряженных частиц, основанная на определении ионизационных потерь и измерении времени пролета. За последнее десятилетие алгоритмы машинного обучения получили широкое применение во многих задачах физики высоких энергий, в том числе и для идентификации заряженных частиц. Это обусловлено тем, что традиционные методы имеют низкую эффективность идентификации частиц в диапазоне больших импульсов. Настоящее исследование направлено на изучение применимости современных методов машинного обучения в задаче идентификации заряженных частиц в эксперименте MPD. В рамках семинара будут продемонстрированы текущие результаты исследования.

Создание и развитие цифровых сервисов позволяют повысить эффективность проведения научных исследований и ускорить получение новых значимых результатов. В докладе будет рассмотрен опыт разработки и развития сервисов для поддержки научной деятельности в ОИЯИ. В число разработок входит облачный сервис для научных вычислений на ресурсах Многофункционального информационно–вычислительного комплекса ОИЯИ (saas.jinr.ru), система IFA Database для управления исследовательскими программами и сервис SciDocsCloud для хранения научной документации. Кроме разработок был выполнен ряд работ, связанный с интеграцией JINR SSO с различными сервисами ОИЯИ: wiki.jinr.ru, disk.jinr.ru, jinrex.jinr.ru.