Семинар

Одним из ключевых этапов обработки экспериментальных данных ФВЭ является реконструкция траекторий (треков) взаимодействующих частиц по данным измерений. В планируемом на коллайдере NICA эксперименте SPD особую сложность вызовет чрезвычайно высокая частота взаимодействий (3 МГц), обусловленная высокой светимостью пучков частиц, ведущая к перекрытию событий при их съеме в режиме временных слайсов, а также сильное загрязнение данных ложными измерениями из-за особенностей устройства трековых детекторов SPD. В данном докладе представлен актуальный статус работ по поиску эффективного алгоритма трекинга для модельных событий эксперимента SPD, основанного на применении нейронной сети Хопфилда. Предложена оптимизация параметров функции энергии нейросети, позволяющая улучшить результаты трекинга с учетом специфики эксперимента.
С целью кардинального ускорения процедуры SPD трекинга исследуется применимость квантовых алгоритмов. В такой постановке задача трекинга формулируется как квадратичная неограниченная двоичная оптимизация (QUBO) и решается путём симуляции отжига или квантового отжига. Опыт недавних работ по решению задач комбинаторной оптимизации квантовыми методами указывает на их возможные приложения для быстрой обработки данных SPD или других экспериментов с высокой светимостью. Выполнено пилотное тестирование метода TrackML, предполагается адаптировать этот подход на модельные данные SPD.

Подключение к Webinar.
Информация о семинаре и ссылка на подключение размещены в Indico.