Курсы и практикумы

Аналитика больших данных и распределенные системы

Воскресенье, 29 сентября 2019 - Четверг, 3 октября 2019      9:00      Бечичи     

Общие сведения:
Международная студенческая школа "Аналитика больших данных и распределенные системы" будет проходить в рамках 27-го Международного симпозиума по ядерной электронике и компьютингу (NEC2019) в Будва, Черногория. Участники: студенты и аспиранты.. Лекции и практические занятия будут проводить ведущие ученые и специалисты Объединенного института ядерных исследований и ведущих российских университетов. Также участники конференции посетят пленарные доклады симпозиума.
Будет проведен круглый стол, на котором студенты представят свои научные работы в областях, имеющих отношение к основным темам Школы. Лучшие отобранные доклады будут представлены на закрытии школы

5 сентября 2019

Тренинги для чешских и словацких студентов в ЛИТ

Среда, 17 июля 2019 - Четверг, 18 июля 2019            ЛИТ      Ян Броулим, Стефан Березный, Ян Буша мл. и Александр Айриян при поддержке команды HybriLIT.

Общие сведения:
17 и 18 июля 2019 г. в Лаборатории информационных технологий ОИЯИ проводились тренинги по параллельному программированию для чешских и словацких студентов, участвующих в летней студенческой практике ОИЯИ.
В тренингах приняли участие 12 студентов. За два дня студенты изучили основы различных технологий программирования, таких как MPI, CUDA, MATLAB и Java. Помимо лекций было подготовлено практическое задание, связанное с выполнением задач на суперкомпьютерном кластере HybriLIT.
Подробнее...

16 августа 2019

Летняя компьютерная школа «Аналитика Больших данных Дубна-2019»

Суббота, 6 июля 2019 - Суббота, 13 июля 2019      9:00      Университет «Дубна»     

Общие сведения:
Школа проводится Лабораторией информационных технологий Объединенного института ядерных исследований, Государственным университетом «Дубна», Российским экономическим университетом имени Г.В. Плеханова, Некоммерческим партнерством «Центр содействия развитию инновационных территориальных кластеров в городе Дубне» с участием Особой экономической зоны «Дубна» и Консорциума «IT-образование – XXI век».
Основная цель школы – знакомство молодых учёных, аспирантов и студентов с современными методами аналитики Больших данных, машинного обучения и высокопроизводительных вычислительных систем.   Анонс.  Программа.

1 июля 2019

IT-Школа молодых ученых “Современные IT-технологии для решения научных задач”

Понедельник, 27 мая 2019 - Вторник, 28 мая 2019            Северо-Осетинский Государственный Университет     

Общие сведения:
Основными целями IT-школы являются ознакомление участников с современными методами решения прикладных задач на новейших вычислительных архитектурах с применением технологий параллельного программирования, с современными методами и инструментарием анализа данных, машинного обучения, глубокого обучения и получение практического опыта в решении прикладных задач в областях, связанных с различными аспектами мегапроектов в области физики высоких энергий и задач науки о данных. Программа

27 мая 2019

Летняя студенческая программа 2019 в ЛИТ ОИЯИ

           ОИЯИ     

Общие сведения:
13 мая 2019 г. определились участники Летней студенческой программы ОИЯИ. В программе ЛИТ будут принимать участие 6 студентов из Азербайджана, Болгарии, России и Словакии.   Подробнее...

14 мая 2019

Мастер-класс "Инструменты и библиотеки для анализа данных и задач машинного обучения"

Вторник, 14 мая 2019      12:00      Тверской государственный университет      Группа по гетерогенным вычислениям ЛИТ ОИЯИ

Общие сведения:
Основными целями мастер-класса являются ознакомление участников с современными методами и инструментарием для анализа данных, машинного обучения, глубокого обучения и получение практического опыта в решении прикладных задач науки о данных. Практические занятия будут проводится на гетерогенной вычислительной платформе HybriLIT в рамках экосистемы для ML/DL. Участниками будут изучаться Python – пакеты/библиотеки и фреймворки для анализа данных, методов машинного обучения/глубокого обучения: Jupyter Notebook, NumPy, matplotlib, pandas, scikit-learn.

14 мая 2019

Научная премия компании Яндекс имени Ильи Сегаловича

              

Общие сведения:
10 апреля 2019 г. в Москве состоялась первая церемония вручения научной премии компании Яндекс имени Ильи Сегаловича, которая присуждается за исследования в области машинного обучения, компьютерного зрения, информационного поиска и анализа данных, обработки естественного языка и машинного перевода, распознавания и синтеза речи.
Одним из девяти лауреатов премии стал Павел Гончаров, студент Гомельского государственного технического университета имени П. О. Сухого, работающий под руководством главного научного сотрудника Лаборатории информационных технологий ОИЯИ Геннадия Алексеевича Ососкова.   Подробнее...,   Поздравление.

17 апреля 2019

Практическое занятие: “Deep and Machine Learning methods for document clustering and classification”

Среда, 17 апреля 2019      15:00      Конференц-зал ЛИТ     

Общие сведения:
В среду, 17 апреля 2019 г. в 15:00 в конференц-зале Лаборатории информационных технологий ОИЯИ, в рамках конференции AYSS-2019 состоится практическое занятие «Deep and Machine Learning methods for document clustering and classification», организованное командой HybriLIT на базе разрабатываемой экосистемы для глубокого и машинного обучения. Регистрация на занятие и необходимые инструкции доступны по ссылке.

15 апреля 2019

42-я школа компьютинга ЦЕРН

Воскресенье, 15 сентября 2019 - Суббота, 28 сентября 2019            Бабе-Боляйский университет     

Общие сведения:
Открыта регистрация на Школу компьютинга ЦЕРН CSC 2019, которая пройдет с 15 по 28 сентября 2019 г. в городе Клуж-Напока (Румыния). Двухнедельная программа Школы включит в себя 50 часов лекций и мастер-классов на три основные темы: физические вычисления, разработка программного обеспечения и передача и обработка данных. Количество возможных участников составляет 60 человек. Заявки принимаются до 10 мая 2019 г. Подробнее...

19 марта 2019

Летняя студенческая программа ОИЯИ - 2019

           ОИЯИ     

Общие сведения:
Лаборатория информационных технологий ОИЯИ обеспечивает создание и развитие информационно-вычислительной инфраструктуры ОИЯИ и создания методов, алгоритмов и программного обеспечения для моделирования физических систем, математической обработки и анализа экспериментальных данных. Следующие направления развиваются в ЛИТ: мониторинг распределенных информационных и вычислительных систем; системы и технологии хранения данных; технологии параллельного программирования MPI, OpenMP, CUDA, MPI+CUDA; гибридные архитектуры; Big Data; облачные технологии; разработка информационных систем; развитие и анализ математических моделей квантовых вычислений и квантовой информации; информационные методы анализа данных и социальных сетей; вычислительные методы в физике; математические методы для моделирования сложных физических систем; разработка алгоритмов параллельных вычислений; математические методы и программное обеспечение для обработки экспериментальных данных. 16 января 2019 г. открыт прием заявок на участие в Летней студенческой программе (ЛСП) ОИЯИ. Заявки на участие в ЛСП принимаются до 30 марта. Подробнее...

28 января 2019

7-я тематическая школа компьютинга ЦЕРН (tCSC 2019)

Воскресенье, 12 мая 2019 - Пятница, 17 мая 2019             Средиземноморский институт естественных наук, конференц-центр     

Общие сведения:
7-я тематическая школа компьютинга ЦЕРН (tCSC 2019) пройдет с 12 по 18 мая 2019 г. в городе Сплит, Хорватия. Школа tCSC 2019 организована совместно ЦЕРН и Университетом Сплита. Подать заявку на участие в тематической школе может любой желающий. Заявки на участие принимаются до 10 февраля 2019 года. Тема школы: "Высокоскоростная распределенная обработка будущих данных в физике высоких энергий".
Школа предназначена для аспирантов (т.е. минимум бакалавриата или эквивалентных) студентов, инженеров и ученых с опытом работы в физике элементарных частиц, вычислительной технике или в смежных областях. Приветствуются заявки от всех стран и национальностей.

23 января 2019

Пользователям

Наука

Образовательная деятельность

Для СМИ