Courses & Workshops

Онлайн-семинар "Human-Сentered Networking"

Среда, 8 декабря 2021      19:00         

Общие сведения:
Уважаемые коллеги, 8 декабря в 19:00 МСК в рамках консорциума "Сетевые и облачные технологии" состоится online-семинар от https://networkingchannel.eu
Тема: "Human-Сentered Networking" Организатор:
  • Jim Kurose – Professor of College of Information and Computer Sciences at the University of Massachusetts Amherst
Аннотация:
Engineers and computer scientists often isolate technical problems away from the human and societal context in which they exist. In this panel we will hear from experts in the intersection of networking and people about interesting problems, notable accomplishments, and methods needed to work in this interdisciplinary space.
Регистрация

3 декабря 2021

Онлайн-семинар "Quantum Networks"

Среда, 24 ноября 2021      19:00         

Общие сведения:
Уважаемые коллеги, 24 ноября в 19:00 МСК в рамках консорциума "Сетевые и облачные технологии" состоится online-семинар от https://networkingchannel.eu
Тема: "Quantum Networks" Организатор: Аннотация:
Quantum technologies, and among them computing and quantum communications, are starting to come out of research laboratories and will likely have an increasing impact over information technologies during the next decades. Initially, “networks” aspects of this research were limited to point to point communications, but they have now extended to truly networked systems, ranging from actually deployed quantum key distribution (QKD) networks to the development of hardware, network protocols for a future quantum internet connecting several quantum computers, as well as an exploration of potential applications.
Регистрация

17 ноября 2021

Научный семинар Консорциума

Среда, 17 ноября 2021      17:00      Онлайн     

Общие сведения:
Уважаемые коллеги, консорциум "Сетевые и облачные технологии" информируем вас о предстоящем событии:
В ближайшую среду 17 ноября в 17:00 состоится научный семинар Консорциума в формате online, на котором состоится доклад Орловой М.А. (МЭИ) о результатах исследования в рамках работы над диссертацией на соискание учёной степени кандидата наук.
Проект автореферата.
Тема диссертации:
РАЗРАБОТКА МЕТОДА ИССЛЕДОВАНИЯ ХАРАКТЕРИСТИК ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ КОРПОРАТИВНЫХ БЕСПРОВОДНЫХ ЛОКАЛЬНЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СЕТЕЙ, ОБСЛУЖИВАЮЩИХ ТРАФИК РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ
Соискатель: Орлова Маргарита Андреевна
Научный руководитель: д.т.н., проф. Абросимов Леонид Иванович.
Аннотация:
В настоящее время различные организации и отдельные пользователи активно используют передачу мультимедийной информации реального времени (видеоконференции, системы удалённого присутствия, управление удаленным рабочим столом, видеоконтроль и т.п.). К таким системам предъявляются строгие требования к гарантированному времени доставки пакетов трафика, интенсивности доставки пакетов и допустимым потерям. Поэтому мультимедийный трафик реального времени (ТРВ) требует средств, обеспечивающих гарантированное время доставки пакетов ТРВ, которое является отличительным признаком систем реального времени (РВ).
Проблемы определения численных значений параметров качества интегрированного обслуживания ТРВ возникают при учёте функциональных особенностей БЛВС. БКС для передачи пакетов ТРВ от нескольких пользователей использует единую среду передачи данных, которая зависит от: ширины полосы пропускания канала связи; количества одновременно функционирующих пользователей БЛВС, которое может изменяться в широких диапазонах; интенсивности пакетов ТРВ, поступающего в течение суток от каждого функционирующего пользователя, которая может изменяться в широких диапазонах, образуя существенные кратковременные перегрузки; канальных протоколов БКС, реализующих временное разделение обслуживания пакетов, которые поступают от пользователей на вход БКС, а также определяющих пакеты, недоставленные получателю (необслуженные) из-за ограничения очереди, и потерянные в результате коллизий.
Целью работы является повышение качества обслуживания ТРВ в корпоративных БЛВС за счёт оценки характеристик функционирования корпоративной БЛВС и выработки рекомендаций для конфигурации корпоративной БЛВС.
В работе решены следующие задачи:
- разработан метод исследования характеристик функционирования корпоративной БЛВС для их оценки и выработки рекомендаций для повышения качества обслуживания трафика;
- предложена математическая модель корпоративной БЛВС с очередью, позволяющая установить время доставки пакета, интенсивность доставки трафика и вероятность потери пакета;
- получены характеристики функционирования БЛВС и установлены зависимости времени обработки пакета ТРВ в БКС, необходимые для аналитического расчёта интенсивности и времени доставки пакета при заданном трафике.
Подключиться к конференции Zoom
Идентификатор конференции: 831 8515 1030
Код доступа: 6212020

15 ноября 2021

Научный семинар “Искусственный интеллект: математика и сети связи”

Среда, 10 ноября 2021      11:00      Online seminar     

Общие сведения:
Уважаемые коллеги, консорциум "Сетевые и облачные технологии" информируем вас о предстоящем событии:
10 (11:00) - 11 (13:00) ноября 2021 года состоится научный семинар “Искусственный интеллект: математика и сети связи”. Организаторами семинара выступают кафедра Сетей связи и передачи данных Санкт-Петербургского университета телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича (СПбГУТ) и Институт прикладной математики и телекоммуникаций Российского университета дружбы народов (РУДН).
Научные руководители семинара: профессор А.Е. Кучерявый и профессор К.Е. Самуйлов.
Семинар пройдет в традиционной форме докладов и их обсуждений. Вместе с тем в современных условиях нужен и некий хайп. Поэтому во второй день семинара предусмотрено непосредственное участие участников в различных мероприятиях, включая мини-хакатоны и обсуждение предоставления услуг телеприсутствия на модельных сетях.
Форма проведения семинара – гибридная, участие – бесплатное.
Статьи по результатам докладов будут опубликованы в журнале “Информационные технологии и телекоммуникации”, входящем в первую пятерку журналов по связи в соответствии с рейтингом Science Citation Index, а также в журнале Discrete and Continuous Models, входящий в перечень ВАК МОН РФ.
Ссылка для дистанционного подключения

8 ноября 2021

Онлайн-курсы по беспроводным технологиям от IEEE ComSoc

           Online courses     

Общие сведения:
Уважаемые коллеги, консорциум "Сетевые и облачные технологии" информирует вас о предстоящих онлайн-курсах по беспроводным технологиям от IEEE ComSoc.

8 ноября 2021

Вебинар "A day in the life of Netflix Streaming: A conversation about Netflix Adaptive Streaming and more"

Среда, 10 ноября 2021      18:00      online     

Общие сведения:
В феврале 2021 года ОИЯИ подписал соглашение о вхождении в консорциум "Сетевые и облачные технологии". Одна из важнейших задач консорциума - организация семинаров и вебинаров о современных проблемах в этой области. В консорциум входит около 20 крупных институтов, университетов, компаний. Организатор консорциума - ВМК МГУ и его лидером является Руслан Леонидович Смелянский.
10 ноября в 18:00 МСК в рамках консорциума "Сетевые и облачные технологии" состоится вeбинар от https://networkingchannel.eu "A day in the life of Netflix Streaming: A conversation about Netflix Adaptive Streaming and more"
Программа вебинара: Организатор:
  • Jim Kurose – Professor of College of Information and Computer Sciences at the University of Massachusetts Amherst
Регистрация

8 ноября 2021

Прогнозирование нагрузки для распределенной вычислительной инфраструктуры DIRAC

Понедельник, 24 мая 2021 - Среда, 2 июня 2021               

Общие сведения:
Новый проект сотрудника ЛИТ Игоря Пелеванюка представлен в рамках 4-й Волны научной онлайн-программы INTEREST, которая организована Учебно-научным центром ОИЯИ и будет проводиться с 24 мая по 2 июля 2021 года.
DIRAC Interware - это платформа для интеграции различных вычислительных ресурсов в единую систему. В ОИЯИ она используется для выполнения различных заданий, связанных с генерацией и реконструкцией данных методом Монте-Карло. К настоящему времени успешно выполнено почти миллион работ. Имея данные мониторинга, можно прогнозировать продолжительность выполнения заданий в интегрированной инфраструктуре. Это позволило бы более точно спланировать нагрузку.
Этот проект предполагает погружение в терминологию высокопроизводительных вычислений и практическое использование собранных данных. Пожалуйста, включите ссылку на свою учетную запись Github (GitLab, BitBucket), если у вас уже есть проекты, выполненные на Python.

Задачи
1. Анализ существующих рабочих нагрузок.
2. Разработка модели системы.
3. Применение существующих параметров к модели.
4. Прогнозирование рабочих нагрузок.
5. Сравнение прогноза и реальных данных.
Предварительное расписание по темам / задачам
График будет установлен после начала проекта.
Необходимая подготовка
Требуются навыки программирования на Python. Требуется хорошее знание ООП. Знание шаблонов проектирования будет преимуществом.
Приобретенные навыки и опыт
Практический опыт разработки продуктов на Python. Опыт анализа данных.
Рекомендуемая литература
Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software by The Gang of Four.

7 апреля 2021

Пользователям

Наука

Образовательная деятельность

Для СМИ