Научные работы молодых ученых 2020 года

Интеграция географически распределённых гетерогенных ресурсов на основе DIRAC Interware

Игорь Пелеванюк
Лаборатория информационных технологий, ОИЯИ, Дубна, Россия
Онлайн семинар в Webex
29 июля 2020 г.

Платформа DIRAC Interware позволяет интегрировать распределённые гетерогенные вычислительные ресурсы и системы хранения в единую систему. С 2009 года она разрабатывается как универсальный инструмент с открытым исходным кодом.
На сегодняшний день созданная на основе DIRAC единая среда, включающая в себя как вычислительные ресурсы, так и системы хранения данных, используется для генерации и реконструкции событий эксперимента MPD, исследования вируса SARS-CoV-2 в рамках проекта Folding@Home на свободных облачных ресурсах и интеграции облаков организаций стран-членов ОИЯИ в распределённую платформу.

Разработка сервиса для проведения радиобиологических исследований на платформе HybriLIT.

Ю.А.Бутенко
Лаборатория информационных технологий, ОИЯИ, Дубна, Россия
Совместный семинар ЛИТ и ЛРБ
18 июня 2020 г.

Доклад посвящен разработке серверной части Информационной системы для анализа поведенческих и патоморфологических изменений в центральной нервной системе при исследовании результатов воздействия ионизирующего излучения и других факторов на биологические объекты. Для сбора и хранения данных разработана клиент-серверная архитектура приложения и спроектирована база данных. Спроектированная система предоставляет широкий спектр возможностей для пользователей, учитывает специфику работ с биологическими данными. Система построена на базе Гетерогенной платформы HybriLIT.

Алгоритмы компьютерного зрения для анализа поведенческих реакций мелких лабораторных животных.

А.С. Булатов
Лаборатория информационных технологий, ОИЯИ, Дубна, Россия
Государственный университет «Дубна», Дубна, Россия
Совместный семинар ЛИТ и ЛРБ
18 июня 2020 г.

В докладе рассматриваются возможности автоматизации оценки поведенческих параметров лабораторных животных во время эксперимента с использованием алгоритмов компьютерного зрения при анализе видеозаписей эксперимента. Представлены конкретные алгоритмы позволяющие оценить трек лабораторного животного, а также алгоритмы автоматизирующие считывание параметров проводимого эксперимента, таких как разметка лабораторного бассейна и координаты тестовой площадки.