RFBR projects (grants) 2021 Вид проекта Номер проекта Название проекта Руководитель проекта Сроки исполнения проекта А 19-01-00645 Математические методы, алгоритмы и программы для моделирования нелинейных квазиравновесных и локально-неравновесных процессов Айрян Э.А. 2019-2021 продлен до 28.12.21 мега_2019 («Мегасайнс-NICA») 18-02-40137 Исследование свойств ядерной материи в условиях экстремальных температур и плотностей, достижимых при энергиях ускорительного комплекса NICA Калиновский Ю.Н. 2018-2021 продлен до 11.03.21 мега_2019 («Мегасайнс-NICA») 18-02-40101 Адаптация алгоритмов и фреймворков на высокопроизводительные вычислительные архитектуры и разработка новых алгоритмов на основе методов машинного обучения для существенного повышения производительности и эффективности обработки и реконструкции данных в экспериментах на ускорительном комплексе NICA. Подгайный Д.В. 2018-2021 продлен до 11.03.21 Монг_а (Китай) 20-51-44001 Разработка континуально-атомистических моделей для исследования разномасштабных процессов в сложных системах физики Шарипов З.А. 2020-2021 до 15.07.21 2020 Project type Project number Project title Project leader Project execution deadlines А 19-01-00645 Математические методы, алгоритмы и программы для моделирования нелинейных квазиравновесных и локально-неравновесных процессов Айрян Э.А. 2019-2020 продлен до 26.12.20 Болг_а (Болгария) 18-51-18005 Символьные и численные методы, алгоритмы и их параллельная реализация для решения задач математической физики Айрян Э.А. 2018-2020 продлен до 26.06.20 ГФЕН_а (Китай) 19-57-53002 Разработка алгоритмов машинного обучения для реконструкции событий в трековых детекторах Ососков Г.А. 2019-2020 продлен до 15.12.20 мега_2019 («Мегасайнс-NICA») 18-02-40137 Исследование свойств ядерной материи в условиях экстремальных температур и плотностей, достижимых при энергиях ускорительного комплекса NICA Калиновский Ю.Н. 2019-2021 продлен до 11.03.21 мега_2019 («Мегасайнс-NICA») 18-02-40101 Адаптация алгоритмов и фреймворков на высокопроизводительные вычислительные архитектуры и разработка новых алгоритмов на основе методов машинного обучения для существенного повышения производительности и эффективности обработки и реконструкции данных в экспериментах на ускорительном комплексе NICA. Подгайный Д.В. 2019-2021 продлен до 11.03.21 2019 Project type Project number Project title Project leader Project execution deadlines A 17-01-00661 Моделирование многофакторных процессов на основе молекулярно-динамических и квантово-полевых подходов с применением многопроцессорных вычислительных систем Пузынин И.В. 2017-2019 A 17-07-01331 Массовые вычисления при расчетах электростатических потенциалов Zn-факторов транскрипции для определения природы их взаимодействия с операторной ДНК Иванов В.В. 2017-2019 A 18-07-01359 Разработка информационно-аналитической системы мониторинга и анализа потребностей рынка труда в выпускниках ВУЗов на основе аналитики больших данных Кореньков В.В. 2018-2019 A 18-07-00829 Разработка методов и средств использования высокопроизводительных вычислительных инфраструктур и программных приложений для обработки текстовой и графической информации о болезнях растений с целью минимизации потерь в сельском хозяйстве Ососков Г.А. 2018-2019 A 19-01-00645 Математические методы, алгоритмы и программы для моделирования нелинейных квазиравновесных и локально-неравновесных процессов Айрян Э.А. 2019-2019 Болг_а 18-51-18005 Символьные и численные методы, алгоритмы и их параллельная реализация для решения задач математической физики Айрян Э.А. 2018-2019 ГФЕН_а 19-57-53002 Разработка алгоритмов машинного обучения для реконструкции событий в трековых детекторах Ососков Г.А. 2019-2019 мега_2019 18-02-40137 Исследование свойств ядерной материи в условиях экстремальных температур и плотностей, достижимых при энергиях ускорительного комплекса NICA Калиновский Ю.Н. 2019-2020 мега_2019 18-02-40101 Адаптация алгоритмов и фреймворков на высокопроизводительные вычислительные архитектуры и разработка новых алгоритмов на основе методов машинного обучения для существенного повышения производительности и эффективности обработки и реконструкции данных в экспериментах на ускорительном комплексе NICA Подгайный Д.В. 2019-2020 2018 Project type Project number Project title Project leader Project execution deadlines A 16-01-00080 Алгоритмические методы символьного анализа для исследования и численного решения дифференциальных уравнений Гердт В.П. 2016-2018 A 17-01-00661 Моделирование многофакторных процессов на основе молекулярно-динамических и квантово-полевых подходов с применением многопроцессорных вычислительных систем Пузынин И.В. 2017-2018 A 17-07-01331 Массовые вычисления при расчетах электростатических потенциалов Zn-факторов транскрипции для определения природы их взаимодействия с операторной ДНК Иванов В.В. 2017-2018 A 18-07-01359 Разработка информационно-аналитической системы мониторинга и анализа потребностей рынка труда в выпускниках ВУЗов на основе аналитики больших данных Кореньков В.В. 2018-2018 A 18-07-00829 Разработка методов и средств использования высокопроизводительных вычислительных инфраструктур и программных приложений для обработки текстовой и графической информации о болезнях растений с целью минимизации потерь в сельском хозяйстве Ососков Г.А. 2018-2018 Мол_г 18-32-10021 Проект организации VII научной конференции молодых ученных и специалистов ОИЯИ (АЛУШТА-2018) Ососков Г.А. 2018-2018 Болг_а 18-51-18005 Символьные и численные методы, алгоритмы и их параллельная реализация для решения задач математической физики Айрян Э.А. 2018-2018 А –– Конкурс проектов фундаментальных научных исследований Болг_а –– Конкурс проектов фундаментальных научных исследований, проводимый совместно РФФИ и Национальным научным фондом Болгарии Мол_г –– Конкурс проектов организации российских и международных молодежных научных мероприятий, проводимый РФФИ ГФЕН_а –– Конкурс проектов фундаментальных научных исследований, проводимый совместно РФФИ и Государственным фондом естественных наук Китая мега_2019 (Мегасайенс – NICA) –– Конкурс проектов фундаментальных научных исследований, направленных на получение новых фундаментальных знаний об адронной и кварк-глюонной материи в экстремальных условиях на комплексе NICA Монг_а –– Конкурс проектов фундаментальных научных исследований, проводимый совместно РФФИ и Министерством культуры, образования и науки Монголии
